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GHERABI YOUNESS
Je suis Youness Gherabi, un expert reconnu en gestion et en technologie, animé par une passion profonde pour l’exploitation de l’intelligence artificielle afin d’optimiser le Supply Chain Management. En tant qu’entrepreneur de carrière et d’esprit, j’ai fondé Agservices, IT provider, et Wonderday, des initiatives qui témoignent de mon engagement envers l’innovation et l’excellence opérationnelle. Mon expertise s’étend également au rôle de consultant SAGE et de conseiller en systèmes d’information, où j’apporte des solutions sur mesure pour répondre aux besoins complexes des entreprises.
Mon parcours professionnel est jalonné de contributions importantes à la recherche académique, à l’enseignement, et au développement de solutions informatiques innovantes. Mon engagement ne se limite pas à la réussite commerciale ; il s’inscrit dans une quête constante de connaissances, partagées à travers mon travail en tant qu’éducateur et chercheur. Cette synergie entre théorie et pratique me permet de transformer les défis en opportunités stratégiques, non seulement pour les organisations avec lesquelles je collabore mais aussi pour la société dans son ensemble.
Mon objectif est d’exceller, collaborer et générer un impact significatif sur la société.
Questions fréquentes
La principale différence entre les formations en présentiel, en ligne et hybride réside dans leur mode de délivrance et d’interaction.
- Formations en présentiel : Ces formations se déroulent dans un lieu physique spécifique où les participants et les formateurs se rencontrent en personne.
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Dernières publications scientifiques
Aout 2024 >> Zoubida Benmamoun, Khaoula Khlie, Gulnara Bektemyssova, Mohammad Dehghan i & Youness Gherabi . : Bobcat Optimization Algorithm: an effective bio-inspired metaheuristic algorithm for solving supply chain optimization problems. Sci Rep 14, 20099 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-70497-1 H-Index :315 Scientific Reports is the 5th most-cited journal in the world, with more than 734,000 citations in 2023*, and receives widespread attention in policy documents and the media. *2023 Journal Citation Reports® Science Edition (Clarivate Analytics, 2024) |
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Avril 2024 >> Zoubida Benmamoun, Khaoula Khlie, Mohammad Dehghani, Youness Gherabi : WOA: Wombat Optimization Algorithm for Solving Supply Chain Optimization Problems. Mathematics 2024, 12(7), 1059; https://doi.org/10.3390/math12071059 Submission received: 19 February 2024 / Revised: 21 March 2024 / Accepted: 24 March 2024 / Published: 1 April 2024
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