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GHERABI YOUNESS
Youness Gherabi est un expert reconnu en gestion et en technologie, spécialisé dans l’application de l’intelligence artificielle à l’optimisation du Supply Chain Management. Docteur en sciences économiques, sa thèse, intitulée “Impact de l’Intelligence Artificielle sur la Performance du Supply Chain Management (SCM) : Cas des Entreprises Marocaines”, témoigne de son engagement académique et professionnel envers l’innovation et la transformation digitale des entreprises.
Entrepreneur dans l’âme, il a fondé Agservices, IT provider et Wonderday, des initiatives qui illustrent sa volonté de proposer des solutions technologiques avancées et adaptées aux besoins des entreprises. Son expertise s’étend également au rôle de consultant SAGE et de conseiller en systèmes d’information, offrant des stratégies sur mesure pour améliorer la performance et la compétitivité des organisations.
Son parcours est marqué par des contributions significatives à la recherche académique, à l’enseignement et au développement de solutions informatiques innovantes. Alliant théorie et pratique, il s’efforce de transformer les défis en opportunités stratégiques, tant pour les entreprises qu’il accompagne que pour la société dans son ensemble. Son objectif est d’exceller, de collaborer et de générer un impact significatif dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la gestion et à la performance des organisations.
Questions fréquentes
La principale différence entre les formations en présentiel, en ligne et hybride réside dans leur mode de délivrance et d’interaction.
- Formations en présentiel : Ces formations se déroulent dans un lieu physique spécifique où les participants et les formateurs se rencontrent en personne.
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Dernières publications scientifiques
Aout 2024 >> Zoubida Benmamoun, Khaoula Khlie, Gulnara Bektemyssova, Mohammad Dehghan i & Youness Gherabi . : Bobcat Optimization Algorithm: an effective bio-inspired metaheuristic algorithm for solving supply chain optimization problems. Sci Rep 14, 20099 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-70497-1 H-Index :315 Scientific Reports is the 5th most-cited journal in the world, with more than 734,000 citations in 2023*, and receives widespread attention in policy documents and the media. *2023 Journal Citation Reports® Science Edition (Clarivate Analytics, 2024) |
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Avril 2024 >> Zoubida Benmamoun, Khaoula Khlie, Mohammad Dehghani, Youness Gherabi : WOA: Wombat Optimization Algorithm for Solving Supply Chain Optimization Problems. Mathematics 2024, 12(7), 1059; https://doi.org/10.3390/math12071059 Submission received: 19 February 2024 / Revised: 21 March 2024 / Accepted: 24 March 2024 / Published: 1 April 2024
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