3. Visualisation des données pour la prise de décision

  • Objectif : Apprendre à visualiser les données pour communiquer efficacement des résultats d’analyses.
  • Contenu :
    • Introduction à matplotlib et seaborn.
    • Création de graphiques : histogrammes, barres, camemberts, courbes, graphiques en nuage de points.
    • Customisation des graphiques pour une présentation claire.
    • Applications : reporting financier, dashboard de performances commerciales.