4. Analyse statistique des données
- Objectif : Maîtriser les outils statistiques de base pour interpréter les données de gestion.
- Contenu :
- Introduction aux statistiques descriptives avec Python.
- Utilisation de NumPy pour les calculs mathématiques.
- Application des tests statistiques (corrélations, moyennes, régressions).
- Cas pratique : Analyse des tendances des ventes, segmentation de la clientèle.