2. Manipulation des données avec Pandas
- Objectif : Apprendre à manipuler des ensembles de données tabulaires (tableurs, bases de données) pour les besoins du business.
- Contenu :
- Introduction à la librairie Pandas : présentation des DataFrames et Series.
- Lecture de fichiers Excel, CSV, JSON, et bases de données.
- Manipulation des DataFrames (sélection, filtrage, groupement, pivotage).
- Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, duplication, traitement des dates.
- Applications pratiques : analyse des ventes, gestion des inventaires.
